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導致慢性病老年患者跌倒的因素調查研究

來源:吉林大學 作者:王旭
發布于:2021-04-27 共5718字

  中文摘要
  
  老年慢性病患者跌倒的危險因素及相關分析

 

  
  目的:
  

  老年人是跌倒發生的高危人群,因跌倒致死是老年人的主要死因之一,而合并慢性疾病的老年人跌倒發生率更高,危害性更大。本文旨在研究老年慢性病患者跌倒的危險因素,識別不同因素對跌倒發生的預測價值,為預防老年慢性病患者的跌倒提供理論依據,從而改善他們的生活質量。

導致慢性病老年患者跌倒的因素調查研究
 

  
  方法:
  
 。1)研究對象:納入2020年1月-2020年6月于吉林大學第一醫院干部病房收治年齡≥65歲且至少患有1種慢性疾病的患者182例。
  
 。2)研究方法:根據患者在過去1年內是否有跌倒史分為跌倒組和非跌倒組。收集患者的一般資料、生化指標、內臟脂肪面積、去脂體重、骨骼肌質量、骨礦物質含量、四肢及軀干肌肉含量等體成分數據,并測量超聲骨密度值,進行日常生活能力(ADL)、認知功能(MMSE)、老年抑郁(GDS)、營養(MNA)、年齡校正的查爾森合并癥指數(a CCI)量表評估。
  
 。3)統計方法:采用SPSS 22.0軟件進行數據處理和統計分析,計量資料服從正態分布者用均數±標準差表示,組間比較采用獨立樣本t檢驗;否則采用中位數(M,(P25,P75))表示,組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗。計數資料用頻數和百分比表示,組間比較采用卡方檢驗;趩我蛩貦z驗結果,對有統計學意義的變量再進行二元Logistic回歸分析。繪制受試者工作特征(receiveroperating  characteristic,ROC)曲線,獲得影響老年慢性病患者跌倒相關因素的最佳臨界值,P<0.05認為有統計學意義。
  
  結果:
  
  本研究共納入182例患者,平均年齡(78.86±8.98)歲,其中非跌倒組117例(64.3%),跌倒組65例(35.7%)。
  
 。1)跌倒組年齡高于非跌倒組(P<0.05),且隨著年齡增加老年慢性病患者跌倒的發生率也隨之增加。
  
 。2)性別、慢性病數量、多重用藥、日常生活能力(ADL)、認知功能(MMSE)、老年抑郁(GDS)、營養(MNA)、年齡校正的查爾森合并癥指數(a CCI)、血紅蛋白、白蛋白、骨骼肌質量、骨礦物質含量、四肢及軀干肌肉含量是影響老年慢性病患者跌倒發生的相關危險因素(P<0.05),且非跌倒組在身體肌肉含量上較高。
  
 。3)兩組慢性病類型對比高血壓病是影響老年慢性病患者跌倒發生的相關危險因素(P=0.036),冠心病、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、慢性腎功能不全、腦血管疾病、惡性腫瘤、血液系統疾病、慢性胃炎/消化道潰瘍在兩組比較中無統計學意義(P>0.05)。
  
 。4)慢性病數量(OR=5.972,95%CI[0.252-5.194],P<0.001)、老年抑郁評分(GDS)(OR=1.087,95%CI[1.005-1.176],P=0.037)是老年慢性病患者跌倒發生的獨立危險因素,骨骼肌質量(OR=0.542,95%CI[0.352-0.835],P=0.005)、白蛋白含量(OR=0.791,95%CI[0.6679-0.922],P=0.003)是影響老年慢性病人群跌倒發生的獨立保護性因素。
  
 。5)繪制ROC曲線結果顯示:慢性病數量曲線下面積(AUC)0.783,P<0.001;臨界值2.5(實際取整數3)種,敏感性為0.646,特異性為0.761;GDS的AUC為0.607,P=0.016;臨界值19.5分,敏感性為0.554,特異性為0.684;白蛋白含量AUC為0.743,P<0.001;臨界值33.75g/l,敏感性為0.607,特異性為0.862。骨骼肌質量AUC為0.745,P<0.001;臨界值22.05kg,敏感性為0.786,特異性為0.569。
  
  結論:
  
 。1)老年慢性病患者的跌倒率具有增齡性變化,患有3種及以上慢性病的老年人跌倒的發生率增加。
  
 。2)骨骼肌質量、抑郁評分與老年慢性病患者跌倒的發生有關,并具有一定的預測價值。
  
  關鍵詞: 老年,慢性病,跌倒。
  

  Abstract
  
  Risk factors and related analysis of falls in elderly patients with chronic diseases

 

  
  Objective:

  
  The elderly are a high-risk group of falls, and death  due to falls is one of the main causes of death for the elderly. The elderly with chronic diseases have a higher incidence of falls and are more harmful. This article aims to study the risk factors of falls in elderly patients with chronic diseases, identify the predictive value of different factors for the occurrence of falls, and provide a theoretical basis for preventing falls in  elderly  patients  with  chronic  diseases,  thereby  improving  the  quality  of  life  ofelderly patients with chronic diseases.
  
  Methods:
  

  (1) Research objects: 182 patients who were admitted to the cadre ward of the First  Hospital  of Jilin  University from  January 2020 to  June 2020 who were  ≥65 years old and had at least one chronic disease.
  
  (2) Research method: According to whether the patients had a history of falls in the  past  year,  they  were  pided  into  fall  group  and  non-fall  group.  Collect  thepatient's general data, biochemical indicators, visceral fat area, fat-free body weight, skeletal muscle mass, bone mineral content, limb and trunk muscle content and otherbody  composition  data,  and measure  the  ultrasound  bone  density  value  to  perform daily  activities  (ADL),  Cognitive  Function  (MMSE),  Geriatric  Depression  (GDS),Nutrition (MNA), Charson Comorbidity Index (a CCI) scale assessment.
  
  (3) Statistical method: Use SPSS 22.0 software for data processing and statistical analysis. If measurement data obey a normal distribution, it is expressed as mean ± standard  deviation,  and  independent  sample  t  test  is  used  for  comparison  between groups; otherwise, median (M, (P25, P75) )) means that the Wilcoxon rank sum test is used  for  comparison  between  groups.  Count  data  is  expressed  by  frequency  and percentage, and comparison between groups is performed by chi-square test. Based on the univariate test results, binary Logistic regression analysis was performed on the statistically  significant  variables.  Draw  the  receiver  operating  characteristic  (ROC) curve to obtain the best cut-off value of the factors affecting falls in elderly patients with chronic diseases. P<0.05 is considered statistically significant.
  
  Results:
  
  A  total  of  182  patients  were  enrolled  in  this  study,  with  an  average  age  of (78.86±8.98) years, including 117 cases (64.3%) in the non-fall group and 65 cases(35.7%) in the fall group.
  
 。1)The age of the fall group is higher than that of the non-fall group (P<0.05), and the incidence of falls in elderly patients with chronic diseases increases with age.
  
 。2)Gender, number of chronic diseases, multiple medications, ability of daily living scale (ADL), mini-mental state examination (MMSE), geriatric depresion scale (GDS),  mini  nutritionaal  assessment(MNA),  age-adjusted  Charson's  comorbidity index (a CCI), hemoglobin, albumin The skeletal muscle mass, bone mineral content, limb and trunk muscle content are related risk factors affecting the occurrence of falls in elderly patients with chronic diseases (P<0.05), and the non-fall group has higher body muscle content than the fall group.
  
 。3)Comparison  of  the  types  of  chronic  diseases  between  the  two  groups. Hypertension  is  a  related  risk  factor  affecting  the  occurrence  of  falls  in  elderlypatients  with  chronic  diseases  (P=0.036),  coronary  heart  disease,  diabetes,  chronic obstructive  pulmonary  disease,  chronic renal  insufficiency,  cerebrovascular  disease, malignant tumors, There was no statistical  significance in  the comparison of blood system diseases, gastritis/peptic ulcer between the two groups (P>0.05).
  
 。4)The  number  of  chronic  diseases  (OR=5.972,  95%CI[0.252-5.194],  P<0.001), GDS (OR=1.087, 95%CI[1.005-1.176], P=0.037) are chronic diseases of the elderly The independent risk factors for the patient to fall were skeletal muscle mass (OR=0.542,95%CI[0.352-0.835],P=0.005),albumin(OR=0.791,95%CI[0.6679-0.922],P=0.003 ) Is an independent protective factor that affects the occurrence of falls in elderly people with chronic diseases.
  
 。5)The results of drawing the ROC curve showed that the area under the curve of chronic diseases (AUC) was 0.783, P<0.001; the cut-off value was 2.5 (the actual integer was 3), the sensitivity was 0.646, and the specificity was 0.761; the AUC of GDS was 0.607, P=0.016 The cut-off value is 19.5, the sensitivity is 0.554, and the specificity is 0.684; the albumin content AUC is 0.743, P<0.001; the cut-off value is 33.75g/l, the sensitivity  is 0.607, and the specificity is 0.862. The AUC of skeletal muscle mass was 0.745, P<0.001; the cut-off value was 22.05kg, the sensitivity was 0.786, and the specificity was 0.569.
  
  Conclusion:
  
 。1)The  fall  rate  of  elderly  patients  with  chronic  diseases  has  age-related changes, and the incidence of falls in elderly patients with 3 or more chronic diseasesincreases.
  
 。2)Skeletal muscle mass and depression score are related to the occurrence of falls in elderly patients with chronic diseases, and have certain predictive value.
  
  Key words:      Old age, Chronic disease, Fall。
  

  第1章    前言

  
  隨著經濟與科技的高速發展,人類在衣食住行及社保醫療等多方面的生活條件上得到了明顯改善,進而人均壽命也隨之延長。研究顯示,預計全世界60歲以上的人口將從2013年的8.41億增加到2050年的20億以上[1]。
  
  還有報告顯示,預計到2030年,美國、歐洲、亞洲、拉丁美洲和加勒比地區的65歲及以上人口所占總人口比例將均提高7%左右[2],2050年美國65歲及以上人口將達到8370萬[3]。
  
  而我國目前60歲以上人口接近2.5億,人口老齡化率為17.86%,預計2030年這一比率將升高至25%[4]。值得注意的是中國80歲以上的人口較其他年齡組增長速度明顯加快[5],這種現象被稱之為“二階老齡化”。而世界人口老齡化形勢的加劇,勢必又會對社會體系帶來新的嚴峻挑戰。
  
  隨著年齡的增長慢性病的患病率逐漸增加[6],這也是人口老齡化需要面對的不可避免的健康問題之一。慢性病常以起病隱匿、病因復雜、病程長,多與生活方式及環境因素有關,不能自愈和被治愈為特點[7],嚴重危害老年人的身心健康。
  
  在我國,每年因慢性疾病而死亡的數量高達737.6萬,是城鄉居民死亡的主要原因[8]。研究顯示[9],80%的老年人至少患有一種慢性病,而65-85%的老年人患有兩種或以上,后者通常被稱為多發病。此外研究發現,65歲以上的老年人平均每年約有三分之一發生跌倒。還有報道指出,65歲以上的老年人85%的骨折及95%的股骨頸低暴力骨折均由跌倒所致[10]。最近一項薈萃分析發現[11],在中國老年人傷害死亡類型中,跌倒居于首位,其死亡率為81.14/10萬[95%CI:  67.00/10萬-95.28/10萬]。跌倒引發的致病、致殘、致死率極高,對患者本人、患者家庭及社會造成的損失是不容忽視的。據統計中國老年人跌倒后損傷產生的費用每人每次約為16-3812美元[12],費用跨幅巨大以及跌倒后果的不確定性,導致很多家庭“因跌而貧”。盡管目前國內外在跌倒損傷的相關治療上,已經取得了巨大的進展,但高骨折風險患者的治療缺口仍在不斷增加[13]。因此對老年人跌倒的預防刻不容緩。老年人群的跌倒是多種因素造成的,但令人欣喜的是,跌倒也是可防可控的不良事件之一。
  
  既往研究表明慢性疾病是影響老年人跌倒的重要危險因素,但這些研究多注重一種常見慢性疾病對跌倒的獨立影響[14-16]。老年人往往是多種慢性疾病合并于一身,尤其是高齡群體,多發病的患病率更高,跌倒風險更大,更應引起足夠重視。而以往的研究僅將一種特定的健康狀況去評估跌倒的危險因素,歸因過于局限單一,這顯然會導致研究結果的可信度降低,F階段,將慢性疾病的數量及類型與老年跌倒風險聯系起來的相關研究仍然較少,且現有的防跌倒指南并沒有指明注重慢性病的數量,因此本研究將以老年慢性病人群為研究對象,通過整體健康狀況的衡量來探究該類人群跌倒危險因素的普遍共性。
  
  此外隨著時間的推移,人體在器官,組織,肌肉、細胞等各個成分產生的不同速率的退化[17],同時心理、情緒等也會出現不同程度的改變,這在患有慢性疾病的老年人群中體現的更加明顯。因此本研究通過老年綜合評估、血液生化學指標及人體成分分析儀、超聲骨密度儀對患者進行數據采集,應用 SPSS 22.0 軟件進行數據處理,研究老年慢性病患者跌倒有關的危險因素,識別不同因素對跌倒發生的預測價值,為制定預防老年慢性病人群跌倒的相關方案提供理論依據。
  

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  第2章  綜述

  
  2.1、 老年人跌倒的流行病學.
  2.2、 老年人跌倒的危險因素
  2.2.1、 生理因素
  2.2.2、 心理因素
  2.2.3、 病理因素
  2.2.4、 藥 物因素
  2.2.5、 環境因 素
  2.3、 老年人跌倒的干預措施.
  2.4 、小結 與展望
  
  第3章  材料與方法.
  
  3.1 、 研究對象.
  3.1.1 、 對象來源.
  3.1.2、 納入標準.
  3.1.3 、排除標準
  3.2、 研究方法
  3.2.1 、一般資料收集.
  3.2.2、 量表評估方法.
  3.2.3 、生化指標采
  3.2.4 、儀器檢測
  3.2.5 、診斷標準
  3.2.6 、分組方法
  3.2.7 、質量控制
  3.3 、統i計學分析.
  
  第4章  結果.
  
  4.1、 老年慢性病患者跌倒組與非跌倒組-般資料比較
  4.2 、老年慢性病患者跌倒組與非跌倒組量表及檢測結果比較
  4.3、 影響跌倒的相關因素的多因素回歸分析.
  4.4 、老年慢性病患 者獨立因素的ROC曲線
  
  第5章  討論.
  
  5.1 、--般因素對跌倒的影響
  5.2 、體成分與跌倒的關系

  第6章   結論

 。1)老年慢性病患者的跌倒率具有增齡性變化,患有 3 種及以上慢性病的老年人跌倒的發生率增加。

 。2)骨骼肌質量、抑郁評分與老年慢性病患者跌倒的發生有關,并具有一定的預測價值。

  參考文獻.

作者單位:吉林大學
原文出處:王旭. 老年慢性病患者跌倒的危險因素及相關分析[D].吉林大學,2020.
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